Geïnspireerd? Get in touch met Paulo!
paulo.rijnberg@quantile.nl
+31 6 23 20 56 52
+31 6 23 20 56 52
Experts in Data Warehousing
Wij helpen organisaties aan de juiste infrastructuur die data gedreven besluitvorming mogelijk maakt. Dit doen we door alle gegevens van het bedrijf op één centrale plek op te slaan, het data warehouse.
Dit is waarom wij data warehouses ontwikkelen
Veel organisaties die met data aan de slag willen gaan lopen tegen dezelfde problemen aan.
Data silo's
De data staat verspreid in verschillende systemen. Daardoor gaat er veel tijd verloren aan het handmatig delen van exports en bestanden.
Onbetrouwbare data
Problemen met ontbrekende of foutieve data in dashboards en rapportages komen regelmatig voor in de organisatie en er is geen eenvoudig inzicht in de oorzaak.
Langzame inzichten
Het uitvoeren van ad hoc analyses gaat langzaam omdat analisten veel tijd kwijt zijn aan het verzamelen, opschonen en koppelen van data.
"On average, young companies start out with 29 SaaS apps. By the time they’re 3-6 years old, that number spikes to 103 apps."
- Bettercloud
Dit zijn de voordelen van een data warehouse
Een data warehouse is de data infrastructuur die je nodig hebt als je meer data gedreven wilt opereren. Dit zien wij als de belangrijkste punten voor het omarmen van een data warehouse.
Toegankelijkheid
Data is beter toegangelijk voor de gehele organisatie omdat het centraal ontsloten is.
Data kwaliteit
Data in het warehouse is opgeschoond, gevalideerd en gemodelleerd.
Inzichten
Door de hoge kwaliteit van de data kan het gebruikt worden om inzichten uit te halen.
"Companies that are using data-driven B2B sales-growth engines report above-market growth and EBITDA increases in the range of 15 to 25 percent."
- McKinsey
Zo bouwen wij een data warehouse
Voor elk data warehousing project focussen wij op de volgende drie punten.
Data centralisatie
We bouwen een data pipeline die de gegevens uit al jouw bron systemen trekt. Denk hierbij aan files, SaaS oplossingen en databases.
Data transformatie
Na dat we alle ruwe data hebben verzameld transformeren we de data. Zo is het klaar voor verdere analyses of dashboards.
Data validatie
Bij Quantile leggen we de focus op het testen van data. Hierdoor weten we al dat er iets mis gaat, al vóór dat de eind gebruiker de data ziet.
Tooling
Bij het bouwen van de data warehouses voor onze klanten maken wij gebruik van verschillende software systemen. Je kunt ons ook altijd inschakelen voor hulp bij één van deze tools.
Onze tooling
Snowflake
Een cloudgebaseerde datawarehouse dat schaalbaar, flexibel en veilig is voor geavanceerde analytics.
Dagster
Dagster is een open-source orchestratie framework voor data pipelines.
Azure
Een cloud platform voor het bouwen, implementeren en beheren van applicaties en diensten.
DBT
Een open-source data transformatie tool die de ontwikkeling van data pipelines vereenvoudigt.
Databricks
Databricks is een Lake House platform wat werken met Big Data makkelijk maakt.
Kubernetes
Een container orchestration platform dat schaalbaarheid en betrouwbaarheid biedt voor applicaties.